主动轮廓模型相关论文
图像分割作为目标分析与识别、目标跟踪等高级图像处理操作的一项基础且关键的步骤,其分割结果的好坏直接影响后续处理操作。现有......
图像分割是计算机视觉领域中一个非常重要的研究课题。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界,其目的是简化或改变图像的表示形......
随着经济社会的发展和城市边界的扩张,滑坡自然灾害对人类活动的影响越来越大,人类活动因素也使得滑坡自然灾害越来越频繁的发生,......
随着遥感科学与技术的迅猛发展,遥感图像的分辨率越来越高。高分辨率遥感图像为实现地物的准确识别和分类提供了重要的支撑条件。......
骨发育成熟度(骨龄)指标在预防医学、临床医学、体育科学和司法等领域得到广泛的应用,是医学界比较新颖的课题之一。骨龄评价就是......
在过去的近二十年时间里，主动轮廓模型作为计算机视觉领域的重要研究方向吸引了越来越多的研究者的注意。该模型不同于D．Marr的视觉......
主动轮廓模型(Active Contour Models)，也叫Snake模型方法，是Kass、Witkin和Terzopoulos在1988年国际《计算机视觉》期刊中发表的论......
人体的运动与跟踪技术是近年来计算机视觉研究领域的重要课题之一。该技术在智能视频监控方面有着重要的应用价值。在常见的人体目......
在过去的近二十年里，图像分割作为计算机视觉等领域的重要研究方向，吸引了越来越多的研究者的注意。物体轮廓的提取在各个方面所起的......
随着经济的发展,人民生活水平的提高,汽车数量的增长速度远远超过道路基础施建设的速度,城市公路交通系统的压力不断加大,智能交通......
伴随着视频编码相关学科及新兴学科的迅速发展，新一代数据压缩技术日益成熟，其编码思想由基于像素和像素块转变为基于内容，实现基于内......
在过去的二十年间,主动轮廓模型(Snake模型)作为计算机视觉等领域的一个重要研究方向,吸引了众多研究者的注意。该模型不同于马尔(......
图像分割是图像处理与计算机视觉的关键技术之一,吸引了越来越多的研究者的注意,先后提出了多种不同的算法模型。首先是主动轮廓模......
轮廓提取是图像处理、计算机视觉、模式识别等领域中重要的前处理过程,在视觉匹配、运动跟踪、3D目标重建、图像识别等方面有着广......
图像分割是图像处理和计算机视觉的基础。近二十年来，基于偏微分方程的主动轮廓模型在图像分割领域取得了重大的进步，研究成果可有效......
在眼科临床中,海德堡视网膜断层扫描仪(HRT)是用来获取和分析眼睛后段三维地形图的共焦激光扫描系统,该仪器获得的三维图像是由一......
视频目标跟踪是目前一个重要的研究领域，其在视频监控、交互休闲娱乐以及人工智能等方面都有着广泛的应用。论文针对视频目标跟踪过......
图像分割是图像处理中的一个重要环节，它的主要目的是对图像中感兴趣的目标进行提取，是下一步进行图像分析和图像解译的基础。随着信......
图像分割是一种将图像中所包含的感兴趣区域与背景区域分开,并且提取出目标区域的图像处理技术。作为一种关键性的基础操作,图像分......
在很多图像分析技术中,图像分割已显得越来越重要。图像分割是图像处理前的一项关键技术。如果图像能够得到有效的分割,在后期的图......
为了能够对脑部磁共振图像中基底节区若干神经核团进行准确分割,本文提出了一种局部预测主动轮廓方法和一种基于最短路径思想的交......
边缘提取是图像处理和计算机视觉领域最基本的技术，已经成为图像分割、目标识别、图像压缩技术的基础。本论文工作的目的是系统地发......
本文在前人的基础上综述了基于区域主动轮廓模型，提出区域因子的参数化和非参数化表示分类，并从曲线的演变机制上探讨了基于区域增......
本文将讨论关于鲁棒估计的基本理论及其在计算机视觉中的应用，分析有关鲁棒估计的一些根本性问题，并探讨如何设计具有强鲁棒性，高精......
医学图像分割在疾病诊断和治疗等领域中的作用日益重要。当前,主动轮廓模型已广泛地应用于医学图像分割领域。此模型对图像分割、......
论文研究并改进梯度向量流主动轮廓模型。论文简要的介绍了国内外对主动轮廓模型的发展动态以及传统的图像分割若干方法:如基于阈......
脑脊液细胞数量少、种类多、形态各异,常用于中枢神经系统感染性疾病、脑血管疾病、脑膜白血病、肿瘤和其它免疫性疾病的鉴别与诊......
传统的图像分割方法有许多缺陷,很难满足复杂的医学图像分割的要求。主动轮廓模型通过参数化的活动轮廓线,在由先验模型和图像数据......
图像分割和图像配准是图像处理中的两个关键技术,有着广泛的应用领域,一直以来是众多国内外学者研究的热点。但传统的图像分割和配......
图像分割是计算机视觉与模式识别领域的一个重要研究的方向。物体轮廓的提取在各个方面所起的作用越来越重要,因此这方面的研究也......
图像分割是计算机视觉领域中一个基础而又重要的问题，它为图像、解提供信息支持。本文研究基于主动轮廓模型（ACM：Active Contour Mode......
图像分割技术用于提取图像中感兴趣的目标,它是图像处理中十分重要的研究内容之一。近年来越来越多的人对此展开了研究,涌现了许多......
近年来，基于偏微分方程的图像处理方法在图像处理领域中得到了极大的关注，取得了重大成功。本文主要是对基于偏微分方程的图像分割和......
视网膜眼底图像被广泛地应用于诊断各种眼底病变:如青光眼、白内障、老年退化性黄斑病变等,甚至也能帮助高血压、糖尿病、中风等全......
不同的生物认证特征包括：人脸、指纹、掌纹、虹膜、击键、签名和声音等，最近的研究已经证实虹膜是其中最精确和可靠的生物认证特征。......
超声成像技术由于其独具的实时性、无损性、廉价性、可重复性好和灵敏度高等优点使其成为临床诊断的首选影像方法。然而由于超声成......
医学图像分割是医学图像处理、分析和理解的关键技术，其分割结果为后续的医学图像配准及三维重建提供基础数据集，近年来大量的学者都......
基于图像的非接触式人体测量方法,具有快速、便捷、成本低等优点,已逐渐成为人体测量技术的研究趋势。人体参数测量的精确度取决于......
图像分割是图像分析的重要组成部分,也是计算机视觉中的一项重要任务,可以将目标从背景中分离出来,为后期图像处理提供技术支撑,如......
研究表明,大脑皮层视觉区域神经元是通过神经振荡来完成信息的接收、传递、发送以及表达,这说明认知功能是通过大脑神经元之间的振......
随着移动设备与社交网络的发展,与身份认证及信息安全相关的活动越来越普及。传统的身份认证方式由于容易被遗忘和丢失、被伪造以......
医学图像分割是从医学图像中提取特殊组织信息的一个非常重要的步骤。目前,图像分割的方法颇多,但是因为医学图像本身具有灰度不均......
